Introductory Statistics Book

Manual de Estatísticas Introdutórias da OpenStax mais MCQ, perguntas dissertativas e termos-chave
Estatística Introdutória segue os requisitos de escopo e sequência de um curso de introdução ao curso de estatística de um semestre e é voltado para estudantes que se especializam em outras áreas além de matemática ou engenharia. O texto pressupõe algum conhecimento de álgebra intermediária e se concentra na aplicação da estatística sobre a teoria. Estatísticas introdutórias inclui aplicativos práticos inovadores que tornam o texto relevante e acessível, bem como exercícios colaborativos, problemas de integração de tecnologia e laboratórios de estatística.
* Livro didático completo por OpenStax
* Perguntas de múltipla escolha (MCQ)
* Cartões Flash de perguntas dissertativas
* Cartões Flash de Termos-chave
Desenvolvido por https://www.jobilize.com/
1. Amostragem e Dados
1.1. Definições de Estatística, Probabilidade e Termos-Chave
1.2. Dados, Amostragem e Variação em Dados e Amostragem
1.3. Frequência, Tabelas de Frequência e Níveis de Medição
1.4. Design Experimental e Ética
1.5. Experiência de coleta de dados
1.6. Experiência de Amostragem
2. Estatísticas Descritivas
2.1. Gráficos de haste e folha (stemplots), gráficos de linha e gráficos de barras
2.2. Histogramas, polígonos de frequência e gráficos de séries temporais
2.3. Medidas da Localização dos Dados
2.4. Gráficos de caixa
2.5. Medidas do Centro de Dados
2.6. Distorção e a média, mediana e moda
2.7. Medidas da Propagação dos Dados
2.8. Estatísticas descritivas
3. Tópicos de probabilidade
3.2. Eventos Independentes e Mutuamente Exclusivos
3.3. Duas regras básicas de probabilidade
3.4. Tabelas de contingência
3.5. Diagramas de Árvore e Venn
3.6. Tópicos de probabilidade
4. Variáveis ​​Aleatórias Discretas
4.1. Função de distribuição de probabilidade (PDF) para uma variável aleatória discreta
4.2. Valor Médio ou Esperado e Desvio Padrão
4.3. Distribuição binomial
4.4. Distribuição geométrica
4.5. Distribuição hipergeométrica
4.6. Distribuição de veneno
4.7. Distribuição Discreta (Experiência de Baralho)
4.8. Distribuição Discreta (Experiência de Dados da Sorte)
5. Variáveis ​​Aleatórias Contínuas
5.1. Funções de Probabilidade Contínua
5.2. A distribuição uniforme
5.3. A Distribuição Exponencial
5.4. Distribuição Contínua
6. A Distribuição Normal
6.1. A Distribuição Normal Padrão
6.2. Usando a distribuição normal
6.3. Distribuição normal (tempos de volta)
6.4. Distribuição normal (comprimento do mindinho)
7. O Teorema do Limite Central
7.1. O teorema do limite central para médias amostrais (médias)
7.2. O Teorema Central do Limite para Somas
7.3. Usando o Teorema do Limite Central
8. Intervalos de Confiança
8.1. Uma média populacional única usando a distribuição normal
8.2. Uma média populacional única usando a distribuição t de Student
8.3. Uma proporção da população
9. Teste de hipóteses com uma amostra
9.1. Hipóteses Nulas e Alternativas
9.2. Resultados e os Erros Tipo I e Tipo II
9.3. Distribuição Necessária para Teste de Hipótese
9.4. Eventos Raros, Amostra, Decisão e Conclusão
9.5. Informações Adicionais e Exemplos Completos de Teste de Hipótese
9.6. Teste de Hipótese de uma Média Única e Proporção Única
10. Teste de hipóteses com duas amostras
10.1. Duas médias populacionais com desvios padrão desconhecidos
10.2. Duas médias populacionais com desvios padrão conhecidos
10.3. Comparando duas proporções populacionais independentes
10.4. Amostras combinadas ou emparelhadas
10.5. Teste de hipóteses para duas médias e duas proporções
11. A Distribuição Qui-Quadrado
11.2. Teste de ajuste
11.3. Teste de Independência
11.4. Teste de homogeneidade
11.6. Teste de uma única variação
12. Regressão Linear e Correlação
12.1. Equações lineares
12.2. Gráficos de dispersão
12.3. A equação de regressão
12.4. Testando a Importância do Coeficiente de Correlação
12.5. Predição
12.6. Atípicos
12.7. Regressão (Distância da Escola)
12.8. Regressão (custo do livro didático)
12.9. Regressão (Eficiência de Combustível)
13. Distribuição F e ANOVA unidirecional