Artificial Intelligence (AI)
7.3 41
v3.0.0 von SkedSoft
Über Artificial Intelligence(AI)
Artificial Intelligence(AI) (Paketname: com.skedsoft.ai) wird von SkedSoft entwickelt und die neueste Version von Artificial Intelligence (AI) 3.0.0 wurde am 18. Juni 2020 aktualisiert. Artificial Intelligence (AI) liegt in der Kategorie von Lernen. Sie können alle Apps von dem Entwickler der Artificial Intelligence (AI) durchsuchen und 165 alternative Apps zu Artificial Intelligence (AI) auf Android finden. Derzeit ist diese APP kostenlos. Diese App kann auf Android 5.0+ auf APKPure.fo oder Google Play heruntergeladen werden. Alle APK/XAPK Dateien auf APKPure.fo sind original und 100% sicher, schnell herunterzuladen.
Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Merkmale aufweist, die mit einem menschlichen Geist verbunden sind, wie z. B. Lernen und Problemlösen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, in dem die Schaffung intelligenter Maschinen im Vordergrund steht, die wie Menschen funktionieren und reagieren. Die Prozesse umfassen Lernen, Denken und Selbstkorrektur. KI wird erreicht, indem untersucht wird, wie das menschliche Gehirn denkt und wie Menschen lernen, entscheiden und arbeiten, während sie versuchen, ein Problem zu lösen.
Erfahren Sie, wie Sie intelligente Anwendungen erstellen, die sich auf Bilder, Text und Zeitreihendaten konzentrieren. Es wird in vielen Bereichen wie Suchmaschinen, Bilderkennung, Robotik, Finanzen usw. in großem Umfang eingesetzt. Sie lernen verschiedene Algorithmen kennen, mit denen Sie Apps für künstliche Intelligenz erstellen können.
Was ist für dich?
- Einführung in die künstliche Intelligenz und intelligente Agenten, Geschichte der künstlichen Intelligenz
- Aufbau intelligenter Agenten (Suche, Spiele, Logik, Probleme mit der Zufriedenheit mit Einschränkungen)
- Algorithmen für maschinelles Lernen
- Anwendungen der KI (Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik / Vision, Sprachverständnis)
App-Inhalt
1) Einführung in die KI
- Turing-Test
- Geschichte der künstlichen Intelligenz
- Typisches Problem der künstlichen Intelligenz
- Der Zyklus der künstlichen Intelligenz
2) Problemlösungsansatz AI
- Zustandsraum
- Graphensuche
- Eine Suche
- Eine generische Suche
- Genetischen Algorithmus
- Breitensuche
- Tiefensuche
- Heuristische Suche
- Spiele
- Zurückverfolgen
- Minimax-Algorithmus
- Nicht informierte Suche
- N-Queen Probe
- Optimale Entscheidung
- Zulässigkeitsnachweis
- Suchbaum
- Alpha Beta-Schnitt
- Schau voraus
- Iterative Vertiefung
- Gierige Suche
- Suchdiagramm
- Informierte Suche
- Bidirektionale Suche
- Konsistenzorientiert
- Widersprüchliche Suche
- Pfadkonsistenz
- Methode der Information
- Anderer Speicher begrenzt
- Eigenschaften der Tiefe
3) Wissen und Argumentation
- Aussagelogik
- Folgerungsregel
- Verstecktes Markov-Modell
- Bayesianische Netzwerke
- Vorwärtsverkettung
- Logik erster Ordnung
- UND / ODER Bäume
- Semantik
- Wissensstand
- Regelbasierte Systeme
- Pure Pro-Log
- Vereinigung
- Herbrand Universum
- Solidität
- Nicht monoton
4) Logisch handeln und lernen
- Verstärktes Lernen
- Semantik des Bayesianischen
- Überwachtes Lernen
- Lernproblem
- Semantische Netzwerke
- Neurales Netzwerk
- Native Bayes Modell
- Künstliches Neuronales
- Probabilistisch
- Rahmen
- Beschneiden des Entscheidungsbaums
- Perceptron
- Statistisches Lernen
- Kandidateneliminierung
- Rückausbreitung
- Unbeaufsichtigt
- Taxonomie des Lernens
- Semantik erweitern
- Mehrschichtig
- Aufteilungsfunktionen
- Interleaving vs. Non-Interleaving des Teilplans
- Planung als Suche
- Die allgemeine Form des EM-Algorithmus
5) Kommunizieren, Wahrnehmen und Handeln
- Regressionsalgorithmus
- Natürliche Sprache
- Clustering-Algorithmus
- Statistischer Algorithmus
- Mustererkennung
- Nutzung & Anwendung
- Mehrdeutigkeit
- Sprachschritte
Diese fünf Einheiten enthalten 142 Themen. Wenn Sie alles lesen, sind Sie gut genug, um ein System mit Sprachen wie R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS usw. zu entwerfen.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Merkmale aufweist, die mit einem menschlichen Geist verbunden sind, wie z. B. Lernen und Problemlösen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, in dem die Schaffung intelligenter Maschinen im Vordergrund steht, die wie Menschen funktionieren und reagieren. Die Prozesse umfassen Lernen, Denken und Selbstkorrektur. KI wird erreicht, indem untersucht wird, wie das menschliche Gehirn denkt und wie Menschen lernen, entscheiden und arbeiten, während sie versuchen, ein Problem zu lösen.
Erfahren Sie, wie Sie intelligente Anwendungen erstellen, die sich auf Bilder, Text und Zeitreihendaten konzentrieren. Es wird in vielen Bereichen wie Suchmaschinen, Bilderkennung, Robotik, Finanzen usw. in großem Umfang eingesetzt. Sie lernen verschiedene Algorithmen kennen, mit denen Sie Apps für künstliche Intelligenz erstellen können.
Was ist für dich?
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- Aufbau intelligenter Agenten (Suche, Spiele, Logik, Probleme mit der Zufriedenheit mit Einschränkungen)
- Algorithmen für maschinelles Lernen
- Anwendungen der KI (Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik / Vision, Sprachverständnis)
App-Inhalt
1) Einführung in die KI
- Turing-Test
- Geschichte der künstlichen Intelligenz
- Typisches Problem der künstlichen Intelligenz
- Der Zyklus der künstlichen Intelligenz
2) Problemlösungsansatz AI
- Zustandsraum
- Graphensuche
- Eine Suche
- Eine generische Suche
- Genetischen Algorithmus
- Breitensuche
- Tiefensuche
- Heuristische Suche
- Spiele
- Zurückverfolgen
- Minimax-Algorithmus
- Nicht informierte Suche
- N-Queen Probe
- Optimale Entscheidung
- Zulässigkeitsnachweis
- Suchbaum
- Alpha Beta-Schnitt
- Schau voraus
- Iterative Vertiefung
- Gierige Suche
- Suchdiagramm
- Informierte Suche
- Bidirektionale Suche
- Konsistenzorientiert
- Widersprüchliche Suche
- Pfadkonsistenz
- Methode der Information
- Anderer Speicher begrenzt
- Eigenschaften der Tiefe
3) Wissen und Argumentation
- Aussagelogik
- Folgerungsregel
- Verstecktes Markov-Modell
- Bayesianische Netzwerke
- Vorwärtsverkettung
- Logik erster Ordnung
- UND / ODER Bäume
- Semantik
- Wissensstand
- Regelbasierte Systeme
- Pure Pro-Log
- Vereinigung
- Herbrand Universum
- Solidität
- Nicht monoton
4) Logisch handeln und lernen
- Verstärktes Lernen
- Semantik des Bayesianischen
- Überwachtes Lernen
- Lernproblem
- Semantische Netzwerke
- Neurales Netzwerk
- Native Bayes Modell
- Künstliches Neuronales
- Probabilistisch
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Artificial Intelligence(AI) 3.0.0 Update
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Artificial Intelligence(AI) Besonderheiten
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Architecture: arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, mips, mips64, x86, x86_64
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: 1d69b9a3ddcf6a32dc4eb2e038b4e749019708a2
Size: 13.21 MB
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Variant
Arch
Version
DPI
300
23. Juni 2020
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
(300)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 0368b2957be5a10cd77a5bce309acfcf3c930fcd
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
Split APKs: config.ar, config.arm64_v8a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.vi, config.xxxhdpi, config.zh
Size: 13.35 MB
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arm64-v8a
Android 5.0+
160-640dpi
300
23. Juni 2020
Artificial Intelligence (AI)
3.0.0
(300)
Requires Android: Android 5.0+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: 438874aa9197332fc7c5931df0be1b6a596b60dd
Base APK: com.skedsoft.ai.apk
Split APKs: config.ar, config.armeabi_v7a, config.de, config.en, config.es, config.fr, config.hi, config.in, config.it, config.ja, config.ko, config.my, config.pt, config.ru, config.th, config.tr, config.tvdpi, config.vi, config.zh
Size: 13.36 MB
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armeabi-v7a
Android 5.0+
160-640dpi
Requires Android: Android 4.1+
Architecture: armeabi-v7a
Screen DPI: 160-640dpi
SHA1: cdebb9fe6096e8bc13759bce99186ed516ad7c7d
Size: 9.38 MB
Requires Android: Android 4.1+
Architecture: arm64-v8a
Screen DPI: 120-640dpi
SHA1: b22639af34b29279e1700cfb06bfd359a9179052
Size: 9.83 MB
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Bug fixes.
Bug fixes.
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Aktualisierungsdatum:
2020-06-18
Letzte Version:
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