AR Atom Visualizer for ARCore

Atom Visualizer от Signal Garden Research позволяет вам видеть и исследовать атомные модели в дополненной реальности с помощью Google ARCore.
Обратите внимание: для AR Atom Visualizer требуется Google ARCore и совместимое устройство Android. ARCore поддерживается не всеми устройствами.
Atom Visualizer приносит науку домой и в класс - из чего сделано все вокруг нас?
Atom Visualizer — это ценный педагогический инструмент, который помогает начать отвечать на вопросы о науке и достаточно прост, чтобы его можно было использовать даже в детском саду.
Многие из нас понимают основную структуру атома: ядро, содержащее протоны и нейтроны, окруженное электронами, но как организованы эти электроны? Как они двигаются? На что они похожи?
Ученые и преподаватели естественных наук используют две распространенные модели, чтобы ответить на эти вопросы и визуализировать атомы:
Модель Бора представляет атом как ядро ​​с вращающимися вокруг него электронами. Это помогает нам понять энергетический уровень электронов и то, как они организованы по отношению к ядру.
Квантово-механическая модель представляет атом электронным облаком. Это помогает нам понять возможное расположение электронов по отношению к ядру.
AR Atom Visualizer использует дополненную реальность для создания трехмерных анимированных визуализаций обеих этих моделей в реальном мире — просто с помощью вашей камеры.
Запуск приложения запускает вашу камеру...
Нажмите кнопку «Плюс» и выберите любой из 118 элементов периодической таблицы, чтобы создать трехмерную анимированную модель атома.
Поместите атом в любое место в реальном пространстве и смотрите на него через экран.
Отрегулируйте скорость анимации с помощью ползунка.
Переключайтесь между трехмерной анимированной визуализацией атомов с помощью модели Бора — ядра с вращающимися вокруг него электронами или квантово-механической моделью — в комплекте со случайным анимированным электронным облаком.
Узнайте больше об элементах по ссылкам в Википедии.
--
UNM NSF STEP 2017 @ Signal Garden
Atom Visualizer был разработан и построен всего за восемь недель Джонатаном Барндтом с использованием Electrolyte Engine™ во время стажировки STEP 2017 года в Signal Garden Национального научного фонда в рамках программы NSF STEM Talent Expansion Program. Наставниками Джонатана в Signal Garden были Дилан Харт (ведущий инженер Signal Mapper для Google Tango) и Омар Шейх (ведущий инженер Solar Simulator для Google Tango).
Джонатан окончил программу компьютерных наук в Университете Нью-Мексико в 2020 году.
Консультант программы: профессор Кассиано де Оливейра
Координатор программы: Келли Кокрелл
Руководитель проекта: Дилан Харт
Координатор проекта: Омар Шейх
Администратор проекта: Джеймс Крони
Инфраструктура проекта: Раф Шумински
Архитектор платформы: Дэнни Бернал
Дизайнер платформы: Марчин Ограбек
Инженер платформы: Закари Дахран
От продюсера Чака Нолидж
Работает на Electrolyte Engine™
© 2023 Исследовательская корпорация Signal Garden
Все права защищены.

• Updated Google ARCore
• Added AR occlusion