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Artificial Neural Network

Artificial Neural Network

1.0 3 可信任的應用

v1.8 by Intelitech

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關於 Artificial Neural Network

Artificial Neural Network（包名：in.softecks.artificialneuralnetwork）開發者是Intelitech，Artificial Neural Network的最新版本1.8更新時間為2019年12月04日。Artificial Neural Network的分類是教育。您可以查看Artificial Neural Network的開發者下的所有應用。目前這個應用免費。該應用可以從APKPure.fo或Google Play下載到Android 4.4+。apkpure.fo的所有APK/XAPK文檔都是原始文檔並且100%安全下載的資源。

✴這個人工神經網絡應用程序將解釋基本到中間主題
►人工神經網絡的主題在過去幾年中已經成熟到很大程度。特別是隨著高性能計算的出現，該主題具有巨大的意義，並且近年來具有非常大的應用潛力。
►在這個人工神經網絡應用程序中，我們將定義神經網絡的基本含義。顧名思義，實際上神經網絡這個術語來源於人類大腦或人類神經系統，它由大量神經元的大規模並行互連組成。並且在極短的時間內完成不同的任務，不同的感知任務，識別任務等。即使與今天的高性能計算機相比也是如此。由此可以使計算機模仿大量的互連和網絡。存在於所有神經細胞之間，可用於執行一些複雜的處理任務，而今天的高性能計算機也無法做到，這個主題是我們要解決的問題。
✴在信息技術中，神經網絡是在人腦中的神經元操作之後形成的硬件和/或軟件系統。神經網絡 - 也稱為人工神經網絡 - 是各種深度學習技術
►人工神經網絡是基於簡單的大腦數學模型的預測方法。它們允許響應變量與其預測變量之間的複雜非線性關係
►人工神經網絡（ANNs）是直接受生物神經網絡啟發和部分模擬的統計模型。它們能夠並行地建模和處理輸入和輸出之間的非線性關係
❰深度神經網絡（DNN）是一種在輸入和輸出層之間具有多個隱藏層的ANN。與淺層神經網絡類似，DNN可以模擬複雜的非線性關係。 ❱
【這裡列出的幾個重要主題】
⇢基本概念
⇢構建塊
⇢學習和適應
⇢監督學習
⇢無監督學習
⇢學習矢量量化
⇢自適應共振理論
⇢Kohonen自組織特徵映射
⇢關聯內存網絡
⇢人工神經網絡 - Hopfield網絡
⇢玻爾茲曼機器
⇢腦狀態一體化網絡
⇢使用Hopfield網絡進行優化
⇢其他優化技術
⇢人工神經網絡 - 遺傳算法
⇢神經網絡的應用
⇢張神經網絡在線求解時變線性不等式
⇢小n大p數據的貝葉斯正則化神經網絡
⇢廣義回歸神經網絡及其在中子能譜中的應用
⇢用於聯合均衡和解碼的連續時間遞歸神經網絡 - ⇢模擬硬件實現方面
⇢無數據輔助的直接信號檢測：MIMO功能網絡方法
⇢人工神經網絡作為FPGA觸發器，用於檢測中微子引發的空氣淋浴
⇢從模糊專家系統到人工神經網絡：在輔助語音治療中的應用
⇢燃氣輪機診斷的神經網絡
Neural神經網絡（NNs）在織物疵點分類中的應用
⇢使用人工神經網絡的雷暴預測
with利用混合神經網絡的幫助分析空氣顆粒物對城市污染的影響
⇢基於神經網絡的靈敏度分析的先進方法及其在土木工程中的應用⇢⇢⇢
⇢⇢⇢⇢⇢半導體晶圓製造系統生產調度和產量預測中的人工神經網絡
⇢神經網絡逆優化建模