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AI Benchmark
140 APP CONFIÁVEL
v6.0.0 por Ignatov Andrey
Sobre AI Benchmark
Reconhecimento facial, classificação de imagens, resposta a perguntas...
Seu smartphone é capaz de executar as mais recentes Deep Neural Networks para executar essas e muitas outras tarefas baseadas em IA? Ele tem um chip de IA dedicado? É rápido o suficiente? Execute o AI Benchmark para avaliar profissionalmente seu desempenho de IA!
Classificação atual do telefone: http://ai-benchmark.com/ranking
O AI Benchmark mede a velocidade, precisão, consumo de energia e requisitos de memória para vários algoritmos-chave de IA e visão computacional. Entre as soluções testadas estão métodos de classificação de imagens e reconhecimento facial, redes neurais usadas para super-resolução de imagem/vídeo e aprimoramento de fotos, modelos de IA que predizem texto e realizam respostas a perguntas, além de soluções de IA usadas em sistemas de direção autônoma e smartphones para real- Estimativa de Profundidade de Tempo e Segmentação Semântica de Imagens. A visualização das saídas dos algoritmos permite avaliar seus resultados graficamente e conhecer o estado da arte atual em vários campos de IA.
No total, o AI Benchmark consiste em 78 testes e 26 seções listadas abaixo:
Seção 1. Classificação, MobileNet-V2
Seção 2. Classificação, Inception-V3
Seção 3. Reconhecimento facial, MobileNet-V3
Seção 4. Classificação, EfficientNet-B4
Seções 5/6. Execução de modelo paralelo, 8 x Inception-V3
Seção 7. Rastreamento de Objetos, YOLO-V4
Seção 8. Reconhecimento Óptico de Caracteres, CRNN
Seção 9. Segmentação Semântica, DeepLabV3+
Seção 10. Segmentação paralela, 2 x DeepLabV3+
Seção 11. Desfoque de fotos, IMDN
Seção 12. Super-Resolução de Imagem, ESRGAN
Seção 13. Super-Resolução de Imagem, SRGAN
Seção 14. Redução de ruído de imagem, U-Net
Seção 15. Estimativa de Profundidade, MV3-Profundidade
Seção 16. Aprimoramento de Imagem, DPED ResNet
Seção 17. Aprimoramento de imagem, instância DPED
Seção 18. Renderização de Efeito Bokeh, PyNET+
Seção 19. ISP de câmeras aprendidas, PUNET
Seção 20. Super-resolução de vídeo FullHD, XLSR
Seção 21/22. Super-resolução de vídeo 4K, VideoSR
Seção 23. Conclusão de Texto, LSTM
Seção 24. Resposta a perguntas, MobileBERT
Seção 25. Conclusão do Texto, ALBERT
Seção 26. Limites de Memória, ResNet
Além disso, é possível carregar e testar seus próprios modelos de aprendizado profundo do TensorFlow Lite no modo PRO.
Uma descrição detalhada dos testes pode ser encontrada aqui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Observação: a aceleração de hardware é compatível com todos os SoCs móveis com NPUs dedicados e aceleradores de IA, incluindo os chipsets Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity e UNISOC Tiger. A partir do AI Benchmark v4, também é possível ativar a aceleração de IA baseada em GPU em dispositivos mais antigos nas configurações ("Acelerar" -> "Ativar aceleração de GPU", é necessário OpenGL ES-3.0+).
Seu smartphone é capaz de executar as mais recentes Deep Neural Networks para executar essas e muitas outras tarefas baseadas em IA? Ele tem um chip de IA dedicado? É rápido o suficiente? Execute o AI Benchmark para avaliar profissionalmente seu desempenho de IA!
Classificação atual do telefone: http://ai-benchmark.com/ranking
O AI Benchmark mede a velocidade, precisão, consumo de energia e requisitos de memória para vários algoritmos-chave de IA e visão computacional. Entre as soluções testadas estão métodos de classificação de imagens e reconhecimento facial, redes neurais usadas para super-resolução de imagem/vídeo e aprimoramento de fotos, modelos de IA que predizem texto e realizam respostas a perguntas, além de soluções de IA usadas em sistemas de direção autônoma e smartphones para real- Estimativa de Profundidade de Tempo e Segmentação Semântica de Imagens. A visualização das saídas dos algoritmos permite avaliar seus resultados graficamente e conhecer o estado da arte atual em vários campos de IA.
No total, o AI Benchmark consiste em 78 testes e 26 seções listadas abaixo:
Seção 1. Classificação, MobileNet-V2
Seção 2. Classificação, Inception-V3
Seção 3. Reconhecimento facial, MobileNet-V3
Seção 4. Classificação, EfficientNet-B4
Seções 5/6. Execução de modelo paralelo, 8 x Inception-V3
Seção 7. Rastreamento de Objetos, YOLO-V4
Seção 8. Reconhecimento Óptico de Caracteres, CRNN
Seção 9. Segmentação Semântica, DeepLabV3+
Seção 10. Segmentação paralela, 2 x DeepLabV3+
Seção 11. Desfoque de fotos, IMDN
Seção 12. Super-Resolução de Imagem, ESRGAN
Seção 13. Super-Resolução de Imagem, SRGAN
Seção 14. Redução de ruído de imagem, U-Net
Seção 15. Estimativa de Profundidade, MV3-Profundidade
Seção 16. Aprimoramento de Imagem, DPED ResNet
Seção 17. Aprimoramento de imagem, instância DPED
Seção 18. Renderização de Efeito Bokeh, PyNET+
Seção 19. ISP de câmeras aprendidas, PUNET
Seção 20. Super-resolução de vídeo FullHD, XLSR
Seção 21/22. Super-resolução de vídeo 4K, VideoSR
Seção 23. Conclusão de Texto, LSTM
Seção 24. Resposta a perguntas, MobileBERT
Seção 25. Conclusão do Texto, ALBERT
Seção 26. Limites de Memória, ResNet
Além disso, é possível carregar e testar seus próprios modelos de aprendizado profundo do TensorFlow Lite no modo PRO.
Uma descrição detalhada dos testes pode ser encontrada aqui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Observação: a aceleração de hardware é compatível com todos os SoCs móveis com NPUs dedicados e aceleradores de IA, incluindo os chipsets Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity e UNISOC Tiger. A partir do AI Benchmark v4, também é possível ativar a aceleração de IA baseada em GPU em dispositivos mais antigos nas configurações ("Acelerar" -> "Ativar aceleração de GPU", é necessário OpenGL ES-3.0+).
Atualização de AI Benchmark 6.0.0
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
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Versões Antigas Mais
AI Benchmark
6.0.0
XAPK
APKs
September 26, 2024
1.39 GB
Variant
Arch
Version
DPI
AI Benchmark
5.1.2
XAPK
APKs
March 6, 2024
778.85 MB
Variant
Arch
Version
DPI
AI Benchmark
5.1.1
XAPK
APKs
November 27, 2023
778.66 MB
Variant
Arch
Version
DPI
AI Benchmark
5.1.0
XAPK
APKs
August 8, 2023
773.01 MB
Variant
Arch
Version
DPI
Mais Informações
Nome do Pacote:
Categoria:
Data de Atualização:
2024-09-26
Última Versão:
6.0.0
Solicite Atualização:
Disponível em:
Requisitos:
Android 5.0+
Denunciar:
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