- Главная
- Приложения
- Инструменты
- AI Benchmark
AI Benchmark
140 ДОВЕРЕННОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
v6.0.0 по Ignatov Andrey
О AI Benchmark
Распознавание лиц, классификация изображений, ответы на вопросы...
Способен ли ваш смартфон работать с новейшими глубокими нейронными сетями для выполнения этих и многих других задач на основе ИИ? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!
Текущий рейтинг телефонов: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых алгоритмов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, модели ИИ, предсказывающие текст и выполняющие ответы на вопросы, а также решения ИИ, используемые в автономных системах вождения и смартфонах для реального Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация выходных данных алгоритмов позволяет графически оценить их результаты и ознакомиться с текущим состоянием дел в различных областях ИИ.
Всего AI Benchmark состоит из 78 тестов и 26 разделов, перечисленных ниже:
Раздел 1. Классификация, MobileNet-V2
Раздел 2. Классификация, Inception-V3
Раздел 3. Распознавание лиц, MobileNet-V3
Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4
Разделы 5/6. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3
Раздел 7. Отслеживание объектов, YOLO-V4
Раздел 8. Оптическое распознавание символов, CRNN
Раздел 9. Семантическая сегментация, DeepLabV3+
Раздел 10. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+
Раздел 11. Удаление размытия фотографий, IMDN
Раздел 12. Изображение сверхвысокого разрешения, ESRGAN
Раздел 13. Изображение сверхвысокого разрешения, SRGAN
Раздел 14. Шумоподавление изображения, U-Net
Раздел 15. Оценка глубины, MV3-Depth
Раздел 16. Улучшение изображения, DPED ResNet
Раздел 17. Улучшение изображения, экземпляр DPED
Раздел 18. Визуализация эффекта Боке, PyNET+
Раздел 19. Обучаемый провайдер камеры, ПУНЕТ
Раздел 20. Видео FullHD Super-Resolution, XLSR
Раздел 21/22. Видео 4K Super-Resolution, VideoSR
Раздел 23. Завершение текста, LSTM
Раздел 24. Ответы на вопросы, MobileBERT
Раздел 25. Завершение текста, АЛЬБЕРТ
Раздел 26. Ограничения памяти, ResNet
Кроме того, в PRO-режиме можно загружать и тестировать собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite.
Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html
Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC с выделенными NPU и ускорителями ИИ, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение ИИ на основе графического процессора на более старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора», требуется OpenGL ES-3.0+).
Способен ли ваш смартфон работать с новейшими глубокими нейронными сетями для выполнения этих и многих других задач на основе ИИ? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!
Текущий рейтинг телефонов: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых алгоритмов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, модели ИИ, предсказывающие текст и выполняющие ответы на вопросы, а также решения ИИ, используемые в автономных системах вождения и смартфонах для реального Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация выходных данных алгоритмов позволяет графически оценить их результаты и ознакомиться с текущим состоянием дел в различных областях ИИ.
Всего AI Benchmark состоит из 78 тестов и 26 разделов, перечисленных ниже:
Раздел 1. Классификация, MobileNet-V2
Раздел 2. Классификация, Inception-V3
Раздел 3. Распознавание лиц, MobileNet-V3
Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4
Разделы 5/6. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3
Раздел 7. Отслеживание объектов, YOLO-V4
Раздел 8. Оптическое распознавание символов, CRNN
Раздел 9. Семантическая сегментация, DeepLabV3+
Раздел 10. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+
Раздел 11. Удаление размытия фотографий, IMDN
Раздел 12. Изображение сверхвысокого разрешения, ESRGAN
Раздел 13. Изображение сверхвысокого разрешения, SRGAN
Раздел 14. Шумоподавление изображения, U-Net
Раздел 15. Оценка глубины, MV3-Depth
Раздел 16. Улучшение изображения, DPED ResNet
Раздел 17. Улучшение изображения, экземпляр DPED
Раздел 18. Визуализация эффекта Боке, PyNET+
Раздел 19. Обучаемый провайдер камеры, ПУНЕТ
Раздел 20. Видео FullHD Super-Resolution, XLSR
Раздел 21/22. Видео 4K Super-Resolution, VideoSR
Раздел 23. Завершение текста, LSTM
Раздел 24. Ответы на вопросы, MobileBERT
Раздел 25. Завершение текста, АЛЬБЕРТ
Раздел 26. Ограничения памяти, ResNet
Кроме того, в PRO-режиме можно загружать и тестировать собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite.
Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html
Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC с выделенными NPU и ускорителями ИИ, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение ИИ на основе графического процессора на более старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора», требуется OpenGL ES-3.0+).
Обновление AI Benchmark 6.0.0
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
Читать далее
Предыдущие Версии Больше
AI Benchmark
6.0.0
XAPK
APKs
September 26, 2024
1.39 GB
Variant
Arch
Version
DPI
AI Benchmark
5.1.2
XAPK
APKs
March 6, 2024
778.85 MB
Variant
Arch
Version
DPI
AI Benchmark
5.1.1
XAPK
APKs
November 27, 2023
778.66 MB
Variant
Arch
Version
DPI
AI Benchmark
5.1.0
XAPK
APKs
August 8, 2023
773.01 MB
Variant
Arch
Version
DPI
Больше Информации
Имя пакета:
Категория:
Дата обновления:
2024-09-26
Последняя Версия:
6.0.0
Требуется обновление:
Доступно на:
Требования:
Android 5.0+
Пожаловаться:
Вам также может понравиться
Clean Master - Антивирус & Очистка кэша и мусора
Оптимизация производительности с антивирусом, чище и экономии заряда батареи
9.4 3M+
Сервисы Google Play
Сервисы Google Play: обновления, безопасность, новые функции для ваших любимых приложений!
8.7 3M+
Телефон Google
Надежное приложение для звонков с АОН, защитой от спама и другими функциями
8.8 2M+
Найдите то, что вам нужно, вместе с Google
8.2 2M+
Security Master - Antivirus, VPN, AppLock, Booster
Антивирус с блокировкой приложений и бесплатным VPN(ВПН) ускоряет телефон
9.3 1M+
